Auditing AI: The Marquand House Collective (The MIT Press, 2026)

Pubblicato nel 2026 da The MIT Press nella collana Essential Knowledge, Auditing AI nasce dal lavoro collettivo di undici studiosi ed esperti riuniti sotto il nome di Marquand House Collective e affronta una questione destinata a diventare centrale man mano che sistemi automatizzati e intelligenza artificiale assumono funzioni decisive nella vita sociale. Auditing AI ( etc.) (z-library.sk, 1lib.sk, z-lib.sk).pdfPDF Il problema da cui muove il volume non consiste semplicemente nello stabilire se l’intelligenza artificiale sia una tecnologia utile o pericolosa, ma nel capire come una società possa conoscere concretamente il comportamento di sistemi che intervengono nella selezione delle informazioni, nell’accesso al lavoro, nell’assegnazione di servizi, nelle decisioni sanitarie, nella giustizia e in numerose altre attività. L’automazione introduce infatti una particolare asimmetria: chi subisce gli effetti di una decisione algoritmica spesso non possiede né il codice né i dati né le competenze necessarie per comprenderne il funzionamento, mentre chi costruisce o gestisce il sistema può avere interessi economici o istituzionali che rendono insufficiente la semplice richiesta di fiducia. Il libro colloca quindi al centro della discussione il problema della verifica indipendente. Come possiamo sapere se un sistema funziona realmente come dichiarato? Come possiamo stabilire se tratta gruppi diversi in maniera equa, se produce errori sistematici, se rispetta le norme giuridiche o se incorpora scelte che nessuno ha esplicitamente discusso? E, soprattutto, chi deve avere il potere di formulare queste domande e raccogliere le prove necessarie per rispondere? L’audit dell’intelligenza artificiale emerge così non come una tecnica puramente informatica, ma come un dispositivo di conoscenza e responsabilità pubblica. Il punto decisivo è che non occorre necessariamente penetrare completamente nella logica interna di una macchina per valutarne gli effetti: in molti casi è possibile sottoporre il sistema a prove controllate, osservarne regolarmente il comportamento e confrontare i risultati con standard definiti. Il libro invita pertanto a considerare l’AI auditing come una componente ordinaria delle società tecnologicamente avanzate, analoga alle verifiche attraverso cui altri sistemi complessi vengono sottoposti a controlli di sicurezza, qualità e conformità.