Monitoraggio su Intelligenza Artificiale & Geopolitica
Monitoraggio internazionale
Il Bollettino su Intelligenza Artificiale & Geopolitica è una pubblicazione di Stroncature sulle implicazioni politiche e strategiche legate allo sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) e alla competizione tra le nazioni per avanzare in questo campo. L'obiettivo principale è informare i lettori sulle dinamiche globali che si stanno configurando a seguito dell'accelerazione tecnologica in AI, evidenziando come questa corsa all'innovazione stia influenzando le relazioni internazionali, le politiche di sicurezza e le strategie economiche.
Microsoft investe 15 milioni in Mistral
Microsoft ha annunciato la sua collaborazione con Mistral, una società francese vista come rivale europeo di OpenAI, offrendo i modelli AI di Mistral tramite la sua piattaforma di cloud computing Azure. Questa mossa, accompagnata da un investimento non azionario di 15 milioni di euro in Mistral, ha attirato l'attenzione dei regolatori dell'Unione Europea. Il rapporto tra Microsoft e Mistral, in particolare l'accordo che potrebbe convertire l'investimento di Microsoft in partecipazioni azionarie nella prossima fase di finanziamento di Mistral, ha intensificato le indagini su pratiche di Microsoft, soprattutto per quanto riguarda il suo dominio nel settore del cloud computing. Preoccupazioni sono state espresse riguardo all'influenza di Microsoft sulle recenti pressioni di Mistral per una regolamentazione più flessibile dell'IA in Europa, così come il fatto che il governo francese non fosse a conoscenza dell'accordo nonostante precedenti lobby per leggi sull'IA più permissive.
L'UE ha espresso preoccupazioni riguardo al potenziale di Microsoft e Mistral di ostacolare la concorrenza e di influenzare la futura regolamentazione dell'IA in Europa, riflettendo tensioni più ampie sul ruolo delle grandi aziende tecnologiche nello sviluppo dell'IA e la loro capacità di soffocare la concorrenza. Il dibattito si inserisce nella discussione più ampia sui "campioni europei" nel settore tecnologico, con alcuni legislatori che si chiedono quali siano le motivazioni dietro le esenzioni regolamentari proposte per proteggere le startup europee, suggerendo che potrebbero aver favorito gli interessi delle grandi aziende tecnologiche americane. In mezzo a queste tensioni, Mistral ha annunciato Mistral Large, un nuovo modello Large Language Model (LLM) che si posiziona subito dopo GPT-4 in termini di prestazioni secondo benchmark standard, segnalando un passo avanti nelle capacità AI europee ma anche sollevando questioni sulla sua disponibilità limitata tramite un'API a pagamento.
Il fondo sovrano di Abu Dhabi investirà in AI
Il fondo sovrano di Abu Dhabi, Mubadala Investment Co, prevede di investire significativamente in tecnologie spaziali e intelligenza artificiale nel corso di quest'anno, con un impegno particolare verso grandi investimenti negli Stati Uniti. Durante un convegno per investitori ad Abu Dhabi, il direttore generale Khaldoon Mubarak ha evidenziato l'opportunità e la responsabilità dei fondi sovrani di trasformarsi da semplici investitori di asset a facilitatori del progresso globale. Mubadala, che gestisce asset per un valore di 276 miliardi di dollari, intende anche investire in settori come la sanità, le infrastrutture digitali e il finanziamento, con un'attenzione particolare verso l'Asia, aumentando le allocazioni a lungo termine per il continente.
Mubarak non ha specificato l'ammontare dei capitali che Mubadala investirà quest'anno negli Stati Uniti, in Cina o in altre aree, ma ha sottolineato l'aumento delle allocazioni a lungo termine per l'Asia, interpretato come una scommessa sulla ripresa economica della Cina e sulle significative opportunità di investimento nella regione su un arco temporale esteso. Nonostante i stretti legami politici ed economici tra gli Emirati Arabi Uniti e la Cina, Mubarak ha affermato che gli investimenti sono guidati dall'attrattiva delle opportunità di investimento e non dalla geopolitica, anche in un contesto di crescenti preoccupazioni da parte degli Stati Uniti riguardo alle partnership tra il Golfo e la Cina, soprattutto per il rischio di esposizione di tecnologie sensibili statunitensi.
Le nuove geografia nella produzione di microchip e semiconduttori
La competizione globale per lo sviluppo di microchip potenti, essenziali per la nuova generazione di strumenti di intelligenza artificiale (AI), potrebbe avere un impatto significativo sulla politica e sulla sicurezza mondiali. Gli Stati Uniti sono attualmente in testa nella progettazione di questi chip, noti anche come semiconduttori, ma la maggior parte della loro produzione si svolge a Taiwan. La richiesta di Sam Altman, CEO dello sviluppatore di ChatGPT OpenAI, di un investimento globale tra i 5 e i 7 trilioni di dollari per produrre chip più potenti destinati alle future piattaforme di AI, ha alimentato il dibattito sull'importanza strategica di questi componenti. Questa esigenza riflette le previsioni che vedono il mercato dell'AI raggiungere un valore di 909 miliardi di dollari entro il 2030, spingendo così diversi paesi, tra cui Cina, Giappone e varie nazioni europee, ad aumentare i loro budget per assicurarsi una quota dell'industria dei chip, considerati ormai una "merce strategica" sullo scacchiere geopolitico globale.
La produzione di questi chip essenziali per l'AI si concentra principalmente presso la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), rendendo la posizione di Taiwan particolarmente rilevante data la tensione esistente tra Cina e Stati Uniti riguardo al futuro dell'isola. La distribuzione delle catene di approvvigionamento dei chip, cruciali per molteplici industrie, e l'accesso ai materiali grezzi come i metalli rari, controllati per la maggior parte dalla Cina, rappresentano punti di strozzatura significativi. La localizzazione della produzione di chip al di fuori dell'Asia, come dimostra il progetto di TSMC di costruire un impianto in Arizona, potrebbe ridurre i rischi per l'approvvigionamento globale, sebbene questo processo richiederà tempo per avere un impatto concreto. Questa situazione ha portato alla creazione di un capitolo dedicato alla tecnologia come questione di sicurezza globale durante la Conferenza sulla Sicurezza di Monaco, evidenziando l'importanza cruciale dei chip nel dibattito sulla sicurezza internazionale.
L’Arabia Saudita come hub per lo sviluppo dell’AI
Il capo del Fondo di Investimento Pubblico (PIF) dell'Arabia Saudita ha presentato il regno come un potenziale centro di attività per l'intelligenza artificiale (AI) al di fuori degli Stati Uniti, sottolineando le risorse energetiche e la capacità di finanziamento del paese come fattori chiave. Durante un evento di investimento a Miami sponsorizzato dal fondo sovrano, il governatore del PIF, Yasir Al-Rumayyan, ha affermato che l'Arabia Saudita, leader globale nell'energia fossile e nelle energie rinnovabili, possiede sia la volontà politica sia i fondi necessari per realizzare progetti AI e sostenere lo sviluppo di questa tecnologia.
Le dichiarazioni di Rumayyan indicano che i data center potrebbero rappresentare un elemento centrale nella strategia di Riad per capitalizzare sulla crescente domanda di tecnologia AI generativa, che richiede enormi quantità di potenza di elaborazione. La tecnologia AI, che utilizza cluster di migliaia di chip in grandi data center per addestrare algoritmi per completare compiti specifici, ha portato a un incremento dei costi dell'elettricità per le aziende tecnologiche che competono per sviluppare modelli AI sempre più sofisticati e introdurre prodotti generativi per miliardi di utenti.
L'India ha approvato la costruzione di tre impianti
L'India ha approvato la costruzione di tre impianti per la produzione di semiconduttori con investimenti superiori ai 15 miliardi di dollari, puntando a diventare un importante polo per i chip nel mondo. Questo impegno mira a sviluppare nel paese capacità di fabbricazione di chip avanzati e tecnologie nazionali, rafforzando le già solide competenze dell'India nella progettazione di chip. Tata Electronics collaborerà con Powerchip Semiconductor Manufacturing Corp di Taiwan per realizzare uno degli stabilimenti a Dholera, Gujarat, con un investimento di quasi 11 miliardi di dollari. Questo stabilimento si concentrerà sulla tecnologia a 28 nanometri, destinata a settori come l'automobile, l'elettronica di consumo e la difesa. Un secondo impianto verrà costruito a Morigaon, Assam, da Tata Semiconductor Assembly and Test Pvt Ltd, con un investimento di 3,26 miliardi di dollari, per sviluppare tecnologie di packaging avanzate. Il terzo stabilimento, specializzato in chip per consumatori, industriali, automobilistici e applicazioni energetiche, vedrà la collaborazione di CG Power con Renesas Electronics Corporation del Giappone e Stars Microelectronics della Thailandia, a Sanand, Gujarat, con un investimento di quasi 1 miliardo di dollari.
Queste iniziative fanno parte degli sforzi dell'India di attirare aziende straniere per investire nel settore dei semiconduttori, puntando a posizionarsi come una superpotenza nella produzione di chip al fianco di Stati Uniti, Taiwan e Corea del Sud. L'evento SemiconIndia, che ha visto la partecipazione dei CEO di importanti aziende di semiconduttori americane insieme al Primo Ministro Narendra Modi, sottolinea le ambizioni dell'India di diventare un hub centrale per i semiconduttori. In questo contesto, aziende come AMD hanno annunciato piani di investimento significativi in India, tra cui la costruzione del più grande centro di progettazione dell'azienda a Bangalore. Queste mosse, insieme alla promessa dell'India di collaborare con gli Stati Uniti in materia di semiconduttori e ad altri incentivi, riflettono il potenziale di crescita dell'India nel mercato globale dei chip, nonostante le sfide e la concorrenza internazionale.
Altre notizie di rilievo
Anthropic lancia Claude 3
Anthropic ha lanciato Claude 3, una nuova serie di modelli di intelligenza artificiale. Questa serie include tre modelli diversi: Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet e Claude 3 Opus, progettati per rispondere a differenti esigenze di complessità e prestazione. Il modello più avanzato, Claude 3 Opus, si distingue per le sue superiori capacità, superando i concorrenti come il GPT-4 di OpenAI e il Gemini 1.0 Ultra di Google in vari test. Questo lo rende una soluzione adeguata per attività complesse, come l'analisi finanziaria dettagliata.
I modelli della serie Claude 3 mirano a stabilire nuovi standard nel settore per quanto riguarda attività cognitive come il ragionamento, la conoscenza specialistica, la matematica e la padronanza linguistica. Mostrano un livello di comprensione e fluenza quasi umano in attività complesse e hanno capacità migliorate in più lingue, tra cui spagnolo, giapponese e francese, espandendo la loro utilità nella creazione e traduzione di contenuti a livello internazionale. Una novità di Claude 3 è la capacità di elaborare input sia testuali che visivi, utile per aziende che utilizzano formati di conoscenza visiva. Anthropic pone l'accento sulla sicurezza e sulla riduzione dei pregiudizi nei modelli Claude 3, che mostrano un minor bias rispetto alle versioni precedenti. I modelli sono disponibili attraverso l'API di Anthropic e su piattaforme come Claude.ai, con Sonnet e Opus disponibili in 159 paesi dal lancio.
Google paga gli editori per utilizzare l'IA
Google ha avviato un programma che premia gli editori che utilizzano la sua nuova piattaforma di intelligenza artificiale per la produzione di contenuti. L'obiettivo è supportare gli editori con meno risorse, offrendo loro strumenti per creare contenuti aggregati da varie fonti, tra cui enti governativi e altri media. Questo programma fornisce accesso anticipato alla piattaforma AI e un pagamento mensile considerevole, chiedendo in cambio la produzione regolare di articoli, newsletter e campagne di marketing.
Il programma, tuttavia, ha sollevato qualche dubbio. Non è richiesto agli editori di rivelare l'uso dell'AI negli articoli pubblicati, e le fonti originali dei contenuti aggregati non vengono informate. Questo ha generato preoccupazioni sul possibile detrimento alle fonti originarie e sulle implicazioni etiche dell'utilizzo dell'AI in questo modo. Nonostante le critiche, Google difende l'iniziativa, sostenendo che è ancora in fase esplorativa e mira a fornire strumenti utili ai giornalisti.
Stability AI lancia Stable Diffusion 3
Lo studio londinese Stability AI ha annunciato un'anteprima del suo nuovo modello di generazione di immagini da testo, Stable Diffusion 3. Questo modello avanzato di intelligenza artificiale generativa ha l'obiettivo di creare immagini di alta qualità a partire da descrizioni testuali, mostrando miglioramenti significativi in diverse aree chiave, come la gestione di prompt complessi che includono più soggetti e l'aumento della qualità generale dell'immagine e dell'accuratezza ortografica. Questi avanzamenti promettono di superare alcuni problemi di coerenza e coesione riscontrati in modelli precedenti di generazione di immagini da testo. L'annuncio arriva poco dopo che il principale rivale di Stability AI, OpenAI, ha presentato Sora, un modello AI capace di generare video ad alta definizione quasi realistici da semplici prompt testuali, sollevando preoccupazioni sul suo potenziale di creare falsi realistici.
Stability AI ha aperto una lista d'attesa per chi è interessato ad accedere in anteprima a Stable Diffusion 3, anche se il modello non è ancora disponibile al pubblico. La fase di anteprima servirà all'azienda per raccogliere feedback e perfezionare ulteriormente il modello prima del lancio ufficiale previsto per quest'anno. Stability AI sta collaborando con esperti per testare il modello e assicurarsi che minimizzi potenziali danni, adottando un approccio simile a quello di OpenAI con Sora. L'azienda sottolinea il suo impegno verso pratiche di intelligenza artificiale sicure e responsabili, adottando misure preventive contro l'abuso del modello da parte di attori malintenzionati e collaborando con ricercatori e la comunità per innovare con integrità. Stable Diffusion 3 sarà disponibile in diverse dimensioni di modello, da 800 milioni a 8 miliardi di parametri, cercando di bilanciare le prestazioni creative e l'accessibilità per utenti con differenti risorse computazionali.
Apple sta investendo pesantemente nell’AI
Apple ha annunciato piani per implementare l'intelligenza artificiale generativa (Gen AI) nei suoi prodotti entro la fine dell'anno, seguendo le orme di altre grandi aziende tecnologiche come Microsoft, Google e Amazon. A differenza dei suoi concorrenti, Apple è stata relativamente lenta nel rendere pubbliche le proprie iniziative relative alla Gen AI. Tuttavia, il CEO Tim Cook ha espresso grande ottimismo per il potenziale innovativo della Gen AI, sottolineando che l'azienda sta investendo significativamente in questo campo. Cook ha anticipato che l'integrazione della Gen AI offrirà opportunità trasformative per gli utenti in termini di produttività e risoluzione di problemi.
L'interesse di Apple nella Gen AI rappresenta un cambiamento fondamentale nel panorama tecnologico, evidenziato dall'enorme crescita di strumenti come ChatGPT, che ha rapidamente raggiunto 100 milioni di utenti attivi mensili all'inizio del 2023, diventando l'applicazione consumer con la crescita più rapida nella storia. Questo movimento verso la Gen AI, abbracciato da aziende come Microsoft, che ha integrato questa tecnologia nelle sue offerte per consumatori e imprese, ha spinto Apple a pianificare un annuncio relativo all'IA per più tardi quest'anno, probabilmente durante la sua conferenza annuale per sviluppatori a giugno. Questo arriva dopo il lancio di Apple Vision Pro, un visore per la "computazione spaziale" che segna l'ingresso dell'azienda nel settore della realtà estesa (XR), ulteriormente sottolineando l'impegno di Apple nell'esplorare nuove tecnologie.