“Causal Inference” Paul R. Rosenbaum (The MIT Press, 2023).

Causal Inference di Paul R. Rosenbaum (The MIT Press, 2023) affronta una questione che attraversa molte decisioni pubbliche e private: capire che cosa “produce” davvero un effetto, e non soltanto che cosa gli assomiglia o lo accompagna. In medicina, nelle politiche sociali, nell’economia e perfino nella vita quotidiana, siamo circondati da correlazioni che sembrano parlare chiaro e che invece possono ingannarci: un trattamento pare funzionare, un comportamento pare dannoso, una scelta pare migliorare la vita, ma non è detto che sia la causa di ciò che osserviamo. Il libro invita a prendere sul serio questa differenza, perché da essa dipendono scelte con conseguenze reali: curare o non curare, regolamentare o non regolamentare, finanziare o non finanziare, incentivare o disincentivare. La prospettiva dell’autore è metodologica e insieme profondamente pratica: non propone una filosofia astratta della causalità, ma un modo disciplinato di costruire evidenza, di riconoscere quando l’evidenza è solida e quando è fragile, di capire quali obiezioni siano pertinenti e quali siano solo retoriche. Il filo conduttore è un’idea semplice ma esigente: per sapere cosa accade “se interveniamo”, dobbiamo chiarire che cosa intendiamo per intervento, quali alternative stiamo confrontando, e quali condizioni rendono quel confronto credibile.