“Complexity Economics and Sustainable Development: A Computational Framework for Policy Priority Inference” Omar A. Guerrero, Gonzalo Castañeda (Cambridge University Press, 2024)

Nel dibattito contemporaneo sullo sviluppo sostenibile convivono due impressioni opposte: da un lato la proliferazione di obiettivi globali, indicatori e reportistica; dall’altro la sensazione che, al momento decisivo, manchi ancora un modo credibile per trasformare quella conoscenza in scelte pubbliche coerenti e verificabili. Complexity Economics and Sustainable Development (Cambridge University Press, 2024) nasce precisamente in questo spazio di frizione: non per aggiungere un’ennesima tassonomia di problemi, ma per interrogare il punto in cui le intenzioni politiche si misurano davvero, cioè nei bilanci, nelle procedure, nelle catene di implementazione e nei loro esiti osservabili. Il libro assume che lo sviluppo, soprattutto nella cornice dei Sustainable Development Goals, non sia una somma di compartimenti stagni ma un sistema di interdipendenze, feedback e vincoli, dove decisioni parziali possono produrre conseguenze inattese altrove. Ne discende una domanda cruciale: come si può inferire, in modo empiricamente sensato, quali priorità una macchina pubblica stia realmente perseguendo e quanto quelle priorità siano compatibili con gli obiettivi dichiarati? L’ambizione dell’opera è offrire una prospettiva che tenga insieme complessità, causalità e praticabilità: una “cassetta degli attrezzi” computazionale per collegare spesa pubblica, qualità della governance e dinamiche degli indicatori, senza presupporre che i dati disponibili siano già “grandi” o perfetti, e senza ridurre i fenomeni a relazioni lineari facili da stimare ma povere di significato operativo.