Il valore delle cose nell'economia dell'AI
Se l’AI sostituisce (e continuerà a farlo) lavori umani con ritmo crescente, rendendo campi specialistici una commodity a basso costo, se nell’economia dell’AI dove i dati sono infiniti, la potenza di calcolo crescente, i modelli di AI tutti più o meno convergenti verso standard simili, cosa continua ad avere valore (economico)? Cosa è realmente scarso, difficile da trovare e replicare? Non i dati che sono praticamente infiniti (ogni cosa produce dati), non il coding (il vero linguaggio di programmazione è quello naturale), non i datacenter (se ne costruiranno di più efficienti e meno costosi), ma qualcosa di più sfuggente, ma filosoficamente possente, che però potrebbe fare realmente la differenza tra chi vince e chi perde nell’economia di domani.