Il 5 ottobre 2026 Physical Review Research ha pubblicato uno studio di Kaloyan Danovski, Sandro Meloni e Michele Starnini dedicato al rapporto fra le interazioni che governano un sistema e i comportamenti collettivi che è possibile osservare. Il lavoro affronta una questione fondamentale della scienza della complessità: quando un insieme di elementi produce un comportamento coordinato, fino a che punto possiamo ricostruire le regole responsabili del risultato? La domanda diventa particolarmente difficile quando le interazioni coinvolgono contemporaneamente tre o più componenti. Una parte importante della teoria delle reti rappresenta i sistemi attraverso collegamenti fra coppie di elementi. Tuttavia, una decisione collettiva, una reazione chimica o una dinamica di contagio possono dipendere dalla configurazione simultanea di un intero gruppo. Gli autori mostrano, attraverso simulazioni di un modello di contagio, che i comportamenti statistici osservati a un determinato livello di interazione possono essere prodotti da meccanismi collocati a un livello differente. Il risultato solleva una questione più generale: per comprendere un sistema complesso non basta riconoscere che le sue componenti sono collegate. Occorre determinare quali combinazioni di componenti producano effetti propri, quali relazioni siano effettivamente necessarie e quali proprietà emergenti derivino indirettamente dall’organizzazione complessiva.