UniBa Terza Missione «Spiegabilità (XAI): aprire la “scatola nera” dell’IA»
Il prossimo 10 giugno alle ore 16.00, Stroncature ospiterà un incontro dal titolo «Spiegabilità (XAI): aprire la “scatola nera” dell’IA». L’appuntamento si inserisce nelle attività di Terza Missione promosse da Stroncature in collaborazione con il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro, nel quadro del progetto di Public Engagement “UNIBA 2030 – Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”, selezionato nell’ambito delle iniziative Engagement “Patto Territoriale Sistema Universitario Pugliese” (CUP F61B23000370006), finanziato nell’ambito del decreto-legge 6 novembre 2021, n. 152, convertito, con modificazioni, dalla legge 29 dicembre 2021, n. 233. Nel corso del webinar interverranno Stefano Ferilli, Corrado Mencar e Giuseppina Andresini. L’incontro prevede inoltre il contributo di Marianna Cavone, di InnovaPuglia S.p.A.
Il webinar affronterà un tema centrale nel dibattito contemporaneo sull’intelligenza artificiale: la possibilità di comprendere, interpretare e spiegare il funzionamento dei sistemi algoritmici. Molti modelli di IA, soprattutto quelli più complessi, vengono spesso descritti come “scatole nere”, perché producono risultati anche molto efficaci senza rendere immediatamente chiaro il percorso attraverso cui tali risultati sono stati generati. La spiegabilità, o Explainable Artificial Intelligence, nasce proprio dall’esigenza di rendere questi processi più trasparenti, verificabili e comprensibili.
L’incontro prenderà in esame il tema della spiegabilità da diverse prospettive, mettendo a fuoco il rapporto tra modelli, dati, decisioni automatizzate e responsabilità. Comprendere come un sistema di IA arriva a una determinata conclusione non è soltanto una questione tecnica, ma riguarda anche la fiducia degli utenti, la possibilità di controllare gli esiti prodotti dagli algoritmi e la capacità di individuare eventuali errori, distorsioni o limiti del modello. In questo senso, aprire la “scatola nera” dell’IA significa interrogarsi sulle condizioni che rendono un sistema non solo efficiente, ma anche leggibile e valutabile.
Una parte dell’incontro sarà dedicata alle implicazioni applicative della spiegabilità, con attenzione ai contesti in cui le decisioni algoritmiche possono incidere su processi organizzativi, servizi pubblici, attività amministrative o scelte che coinvolgono cittadini, imprese e istituzioni. Il contributo di InnovaPuglia consentirà di collegare la riflessione scientifica al punto di vista di un soggetto impegnato nei processi di innovazione digitale del territorio, mostrando come il tema della trasparenza dei sistemi intelligenti sia rilevante anche nella progettazione e nell’uso concreto delle tecnologie.
Discutere di spiegabilità significa dunque affrontare uno dei nodi più importanti dello sviluppo dell’intelligenza artificiale: rendere i sistemi più comprensibili senza rinunciare alla loro capacità di analisi, e costruire strumenti che possano essere utilizzati in modo consapevole, responsabile e controllabile. Il webinar offrirà quindi un’occasione per approfondire il significato della XAI e il suo ruolo nella costruzione di un rapporto più maturo tra intelligenza artificiale, ricerca scientifica, innovazione e società. Modera l’incontro Riccardo Pennisi.
Per partecipare è necessario registrarsi.