Nella presentazione del volume "Machine habitus. Sociologia degli algoritmi", Massimo Airoldi esplora la complessità dei bias algoritmici e il loro impatto sulla società contemporanea. La discussione si concentra sul concetto di mutual shaping, evidenziando come tecnologia e contesto sociale si influenzino reciprocamente. Airoldi sottolinea che i bias non sono semplicemente errori tecnici, ma riflettono una realtà più profonda, in cui i sistemi algoritmici vengono influenzati dal contesto culturale e nazionale in cui operano. L'esempio delle immagini associate ai rumeni su Google rivela come le percezioni distorte possano manifestarsi a seconda della geografia. Questa analisi critica invita a riflettere sull'importanza di una maggiore consapevolezza riguardo agli algoritmi che modellano le nostre quotidianità.
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Bias negli algoritmi e cultura
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Bias negli algoritmi e cultura
ago 08, 2024
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