Stroncature Digest #70

Complexity-as-a-service

Stroncature è una piattaforma editoriale che produce approfondimenti che hanno come metodo l’analisi delle conseguenze non intenzionali e promuove la diffusione della conoscenza scientifica prodotta dalle università. Nasce per offrire un’alternativa alla semplificazione che domina il discorso pubblico, proponendo contenuti pensati per ricostruire le connessioni, analizzare le interdipendenze e comprendere gli effetti non visibili dei fenomeni contemporanei. Ogni testo pubblicato è frutto di un lavoro redazionale che privilegia la lentezza, la profondità e il rigore metodologico. Accanto alla produzione di articoli, saggi e report, Stroncature collabora con il mondo accademico per valorizzare i risultati della Ricerca scientifica da loro condotta, contribuendo alla Terza Missione delle università (publica engagement, valorizzazione della ricerca, disseminazione, trasferimento tecnologico…). L’obiettivo è rendere accessibili concetti complessi senza rinunciare alla precisione analitica, facilitando l’incontro tra sapere scientifico, società e sistema produttivo. La piattaforma si rivolge a chi cerca strumenti di comprensione affidabili, capaci di superare le logiche dell’immediatezza e del clickbait. In un ecosistema informativo dominato dalla ripetizione e dalla superficialità e dalla peste dell’Infotainment, Stroncature propone un modello alternativo: contenuti lenti per pensare prima di reagire, analizzare prima di semplificare, comprendere prima di giudicare.

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Tutti i contenuti prodotti da Stroncature (seminari, presentazioni, podcast, analisi, rubriche…) a partire dal 2020 sono tutti consultabili sul sito

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Autonomia Strategica europea

Intelligenza artificiale e sovranità tecnologica

Nel campo dell’intelligenza artificiale (IA), l’Europa sta cercando di affermare una propria sovranità tecnologica, preoccupata di non rimanere schiacciata nella competizione tra Stati Uniti e Cina. Sovranità tecnologica in questo contesto significa sia sviluppare capacità e soluzioni di IA made in Europe, sia poterne regolare l’uso secondo i valori europei. Attualmente il panorama globale dell’IA vede l’UE in posizione intermedia: forte nella ricerca accademica ma debole negli investimenti privati e nelle grandi piattaforme. Alcuni indicatori illustrano il ritardo: nel 2024 le istituzioni basate negli USA hanno sviluppato 40 modelli di IA di punta e la Cina 15, mentre l’Europa solo 3. Inoltre, la spesa privata in IA negli Stati Uniti (109 miliardi di dollari nel 2024) è stata circa dieci volte quella della Cina e di gran lunga superiore a quella europea. Questo divario ha sollevato il timore che l’UE diventi importatrice dipendente di tecnologie e servizi di IA altrui, perdendo controllo su elementi chiave del proprio futuro digitale e industriale.

Intelligenza sistemica

Auto-organizzazione e ordine emergente nei sistemi complessi

Il fenomeno dell’auto-organizzazione riguarda la capacità dei sistemi complessi di sviluppare ordine strutturato attraverso sole interazioni locali fra le componenti, anche in assenza di un controllo centrale esplicito. Fenomeni analoghi si osservano in contesti scientifici e sociali molto diversi: ad esempio negli ecosistemi aridi pattern vegetativi spaziali emergono spontaneamente dalle dinamiche locali della vegetazione e del suolo, e nel cervello circuiti funzionali si formano da attività neuronali locali. In ambito economico, le fluttuazioni dei prezzi nei mercati finanziari seguono distribuzioni a coda pesante (leggi di potenza) frutto di interazioni fra molti operatori e non determinate da singoli attori. Questa ubiquità del fenomeno evidenzia la sua rilevanza: comprendere l’auto-organizzazione è cruciale per la resilienza ambientale, il funzionamento biologico, la stabilità economica e il design di infrastrutture digitali complesse.

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Schumpeter

Schumpeter è una pubblicazione di Stroncature dedicata all’osservazione e all’analisi dei principali trend tecnologici e delle tecnologie emergenti. Schumpeter si basa su un monitoraggio sistematico delle principali pubblicazioni scientifiche open access e dei principali database brevettuali internazionali, con particolare attenzione alle banche dati dell’Ufficio Brevetti Europeo (EPO). L’obiettivo è comprendere in che modo le innovazioni tecnologiche possano essere utilizzate per affrontare problemi concreti in ambiti scientifici, produttivi e sociali.

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Computer quantistici: un “codice colore” per correggere gli errori

I computer quantistici promettono di risolvere problemi complessi impraticabili per i computer classici, ma soffrono di errori frequenti dovuti alla fragilità dei loro elementi fondamentali, i qubit. Una nuova ricerca pubblicata su Nature il 26 maggio 2025 ha compiuto un passo importante per affrontare questo ostacolo: un team internazionale di ricercatori guidato da Google Quantum AI è riuscito per la prima volta a implementare un metodo avanzato di correzione degli errori quantistici chiamato codice colore su un processore quantistico a qubit superconduttivi. L’esperimento ha dimostrato che è possibile ridurre i tassi di errore logico e realizzare operazioni computazionali affidabili usando questo codice, aprendo la strada verso computer quantistici più stabili e “tolleranti ai guasti” (fault-tolerant). In altri termini, gli autori hanno mostrato come “costruire” un qubit più robusto combinando insieme molti qubit fisici e come farlo funzionare in modo stabile, nonostante gli inevitabili disturbi dell’hardware.