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Come gli algoritmi influenzano le nostre scelte quotidiane
Sfogliare un album fotografico oggi non è solo un gesto nostalgico, ma si traduce in un flusso continuo di dati che caratterizzano il nostro essere online. Ogni click, ogni reazione, viene elaborato dalle piattaforme che abitano il nostro quotidiano, contribuendo a costruire un profilo personale sempre più dettagliato. Questo processo solleva interrogativi cruciali sul potere e l'influenza che gli algoritmi esercitano sulle nostre decisioni e sulle interazioni sociali.
Nel contesto attuale, il delicato equilibrio tra le piattaforme e gli utenti è fortemente sbilanciato, amplificando le già esistenti disparità di potere basate su genere, reddito e molto altro. Il volume “Machine habitus. Sociologia degli algoritmi” di Massimo Airoldi offre una riflessione profonda su come i sistemi automatizzati tracciano distinzioni e plasmano la nostra vita quotidiana. Questa discussione è fondamentale per comprendere il mondo digitale in cui viviamo, evidenziando l'importanza della consapevolezza nei confronti delle scelte che facciamo online.
La Serendipità nei Sistemi di Raccomandazione Musicale
La comprensione del machine learning rivela che la sua essenza risiede nella replicazione di schemi presenti all'interno di enormi set di dati. Questo processo, sebbene possa apparire innovativo, tende invece a riprodurre ciò che già esiste. Un punto cruciale nella storia degli algoritmi è rappresentato dai sistemi di raccomandazione, nati tra la fine degli anni '90 e l'inizio del 2000, in particolare nell'ambito dell'e-commerce e nei servizi musicali. Qui si pone il problema della serendipità: l'elemento di sorpresa e scoperta che caratterizza l'esperienza d'ascolto nel mondo reale. Mentre nei negozi di dischi si poteva scoprire un vinile inaspettato, nei sistemi digitali, come le playlist di Spotify, la proposta si limita spesso a ciò che già conosciamo. In questo contesto, l'implementazione di brani randomici nelle raccomandazioni serve a tentare di replicare quell'imprevedibilità e quella scoperta che arricchiscono l'esperienza musicale. Una riflessione stimolante sulla dinamica tra algoritmi e scelte umane, estratta dal volume Machine habitus. Sociologia degli algoritmi, di Massimo Airoldi.
I pericoli dei deep fake nell'era digitale
Un'analisi approfondita delle sfide future legate all'intelligenza artificiale generativa emerge dalle parole di Massimo Airoldi, nel contesto della presentazione del suo libro Machine habitus. Sociologia degli algoritmi. La crescente automatizzazione dei sistemi presenta sfide significative, tra cui il fenomeno inquietante dei deep fake porn, che sfrutta immagini non consensuali per produrre contenuti dannosi e violenti. Questa tecnologia non solo mina il consenso individuale, ma mette anche in discussione le norme sociali e etiche in un'epoca in cui la tecnologia ha il potere di influenzare comportamenti e percezioni.
Inoltre, il caso dell'assistente virtuale Replica, progettato per combattere la solitudine tra i teenager, evidenzia come le interazioni algoritmiche possano riflettere dinamiche di potere di genere, fornendo risposte condizionate in base al sesso degli utenti. Queste problematiche pongono interrogativi fondamentali sul ruolo degli algoritmi nella nostra vita quotidiana e sul loro impatto sociale. Rimanere informati e critici su tali sviluppi è essenziale per navigare un futuro digitale sempre più complesso.
Rassegna della stampa tedesca #82
Quello che segue è il Monitoraggio della stampa tedesca, curato dalla redazione di Stroncature, su commissione della Fondazione Hanns Seidel Italia/Vaticano. Il monitoraggio ha cadenza settimanale ed è incentrato sui principali temi del dibattito politico, economico e sociale in Germania.
Stroncature produce diversi monitoraggi con taglio tematico o geografico personalizzabili sulla base delle esigenza del committente.
Global Opinions - luglio n. 4/2024
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